免费无毒黄片_娇妻的欧美交换视频_毛片点击进入在线播放_午夜精品国产AV,亚洲日韩色在线高淯v,依依成人网在线观看,九一av在线,老熟妇性色老熟妇性,久久电影午夜伦高清A片,黄片免费国产,av无码免费无禁网站久久

ý�w/����/Ͷ�壺010-65815687 c(din)@oҰl(f)Ϣ c(din)@oҰl(f)Ϣ �l(f��)�]��
���v�h(hu��n)���W(w��ng) > ˮ̎�� >> ���g(sh��)��(d��ng)�B(t��i) > ����

MBR��Ĥ��Ⱦ���˹���(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)�A(y��)�y�о��M(j��n)չ

���•r(sh��)�g��2022-08-01 09:33 ��Դ�����I(y��)ˮ̎�� ����: ��x��13319 �W(w��ng)���uՓ0�l

�����v�h(hu��n)���W(w��ng)Ӎ��Ĥ���ﷴ��(y��ng)����MBR������һ�N���͏Uˮ̎�����g(sh��)����ˮ̎��������ЏV韵đ�(y��ng)��ǰ��������,��Ĥ��Ⱦ���ƼsMBR�M(j��n)һ���l(f��)չ��ƿ�i�Ԇ��},�������,���S����(sh��)�W(xu��)�㷨��Ӌ(j��)��C(j��)���g(sh��)�İl(f��)չ,�����˹���(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��ANN���șC(j��)���W(xu��)��(x��)�㷨��(y��ng)����MBR��Ĥ��Ⱦ�A(y��)�y�ɞ��о��ğ��c(di��n)�,����Y(ji��)��Ĥ��Ⱦ��Ӱ�����,��̽ӑ�˻��ڽ�(j��ng)�䔵(sh��)�W(xu��)ģ��Ĥ��Ⱦ�A(y��)�y�ă�(y��u)ȱ�c(di��n),���C���˽�������(n��i)��W(xu��)���\(y��n)�ú���ANN����(y��u)���㷨ANN����ȌW(xu��)��(x��)ANN��MBRĤ��Ⱦ�A(y��)�y���о�,�������(y��u)���㷨ANN�c��ȌW(xu��)��(x��)ANN���挦��(f��)�s�h(hu��n)���¸��߃�(y��u)��,������,��߀̽ӑ�ˮ�(d��ng)ǰ�\(y��n)��ANN�C(j��)���W(xu��)��(x��)�㷨�M(j��n)��Ĥ��Ⱦ�A(y��)�y���ڵ�ȱ��,��ָ��ANNģ������ԇ�͹��I(y��)��Ҏ(gu��)ģ��MBRĤ��Ⱦ�A(y��)�y�Б�(y��ng)���^�٣�������δ���İl(f��)չ�M(j��n)����չ��,��

Ĥ���ﷴ��(y��ng)����Membranebioreactor,��MBR����һ�N���������෨�cĤ���x���g(sh��)��Y(ji��)�ϵďUˮ̎�����g(sh��),�����г�ˮˮ�|(zh��)��,��ؓ(f��)�ɸߺ�ռ����eС�ȃ�(y��u)�c(di��n)��1-2��,��Ŀǰ�����ͣ�10000m3/d���ͳ����ͣ�100000m3/d��MBR��ˮ̎��S�ڰ����Ї�,�������͚W�޵�����������^���ɲ�Ͷ��ʹ��,����(j��)�A(y��)�y,���Ї��Ĵ���MBR��ˮ̎��S�����^300��������ˮ̎��Ҏ(gu��)�,����_(d��)1500�ft/d��2��,������,��Ĥ��Ⱦ��(hu��)��(d��o)�¿�Ĥ���Transmembranepressure,��TMP����������Ĥͨ�����½�������MBR���\(y��n)�гɱ����ɞ�����MBR�V����(y��ng)�õ�ƿ�i�Ԇ��}��3��,��

�C(j��)���W(xu��)��(x��)��Machinelearning,��ML����һ�N����������(j��ng)�(y��n)��(sh��)��(j��)�M(j��n)�з���c�ؚw�ļ��g(sh��)�����H���\(y��n)�����r(n��ng)�I(y��),����򡢰�ȫ,������,���t(y��)�W(xu��)���ИI(y��)��4��,��Ҳ���V���\(y��n)������ˮ̎���I(l��ng)��,���˹���(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��Artificialneuralnetwork��ANN������һ�N�C(j��)���W(xu��)��(x��)ģ��,�����H���Ѕ���(sh��)��,���A(y��)�y���ܺá�����������(qi��ng)�ȃ�(y��u)�c(di��n)��5��,�����Ҿ��ИO��(qi��ng)�ķǾ���ӳ������,���W(xu��)��(x��)�����ͺ��佨ģ���������,����(y��ng)��ANNģ���M(j��n)��Ĥ��Ⱦ�A(y��)�y�o�迼�]��(f��)�s��Ĥ��Ⱦ���g�^��,��ֻ�迼�]�cĤ��Ⱦ���P(gu��n)��ָ��(bi��o)���ɡ�ʯ����(qi��ng)�ȡ�6������2006��;C����ANN��MBRĤ��Ⱦ�A(y��)�y�еđ�(y��ng)���о�,�������S����MBRĤ��Ⱦ�C(j��)���������о���ANNģ����Փ�c���g(sh��)�İl(f��)չ,��ؽ���µľC������������о��M(j��n)�п��Y(ji��)����F.SCHMITT�ȡ�7-8���mȻ�C�����˹����������A(y��)�yĤ��Ⱦ���о�������Ƿȱ�����y(t��ng)��(sh��)�W(xu��)ģ���c��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)ģ�Ͳ���������,�,����ڴˣ��P�ߺ�����Ӱ�Ĥ��Ⱦ������,�������˂��y(t��ng)��(sh��)�W(xu��)ģ���c�˹���(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)ģ�͵IJ�c��(y��u)��,�����Y(ji��)�˽����ANNģ����Ĥ��Ⱦ�A(y��)�y�еđ�(y��ng)�ü���(y��u)ȱ�c(di��n)��������δ���İl(f��)չ�M(j��n)����չ��,��

1Ĥ��Ⱦ��Ӱ�����

Ĥ����,������(y��ng)�������l����������Һ�������cĤ��Ⱦ�������P(gu��n)����Ҫ���ء�9�������漰���ľ��w����(sh��)Ҋ�D1,��

�ɈD1��֪,��Ĥ��Ⱦ��Ӱ����ر������໥Ӱ푣���˺��y������Եľ��w����,������,���M(j��n)ˮˮ�|(zh��)������ͣ���r(sh��)�g��Sludgeretentiontime,��SRT����ˮ��ͣ���r(sh��)�g��Hydraulicretentiontime,��HRT���Ȳ����l���ĸ�׃���H��(hu��)ֱ��Ӱ�Ĥ��Ⱦ�����ҕ�(hu��)��(d��o)��������Һ���԰l(f��)��׃��,���M(j��n)����׃Ĥ��Ⱦ���ʡ�10��,��

�����о��ˆT�������P(gu��n)�ڲ����l����Ĥͨ��,���^�V�V��ȅ���(sh��)�Ĕ�(sh��)�W(xu��)ģ�͡�11-15��,���˺����о������˱��_(d��)������Һ���ԡ�������Һ�Ҹ����w��ȣ�Mixedliquidsuspendsolids,��MLSS��,���w��������Particlesizedistribution��PSD��,���ܽ���΢����a(ch��n)�Solublemicrobialproducts,��SMP���ȡ��cĤ��Ⱦ�P(gu��n)ϵ�Ĕ�(sh��)�W(xu��)ģ�͡�16-18��������,���@Щ���y(t��ng)�Ĕ�(sh��)�W(xu��)ģ��һ���ָ��(sh��)ʽ��(j��ng)�(y��n)?z��i)���,��������Ҫͨ�^�T����O(sh��)������Ӌ(j��)�㣬�Ҹ�����(sh��)�������x�����_,�������A(y��)�y���ȵͺ�ͨ���Բ�Ȇ��}��6-7��,����ˣ��_�l(f��)�܉���Ӿ���(zh��n)�A(y��)�yĤ��Ⱦ��ģ�͌�Ĥ��Ⱦ���Ƽ���C(j��)���о�����Ҫ���x,��

Ĥ��Ⱦģ�͵Ę�(g��u)����Ҫ�x����m��Ӱ���������ݔ��׃��,��������׃���cĤ��Ⱦ֮�g���P(gu��n)ϵ,����ˣ������Ĥ��Ⱦ����֮�g���໥���ü��䌦Ĥ��Ⱦ��Ӱ��ǘ�(g��u)��Ĥ��Ⱦ�A(y��)�yģ�͵�ǰ��l��,��

1.1Ĥ�������|(zh��)

Ĥ���ϵ����|(zh��)����Ĥ�IJ��|(zh��),���H��ˮ�Ժʹֲڳ̶ȵȡ�19�����@Щ���|(zh��)����(hu��)����Ⱦ����Ĥ������w���D(zhu��n)���a(ch��n)���@��Ӱ�,���M(j��n)��Ӱ�Ĥ��Ⱦ,�����磬Y.JEONG�ȡ�20�����^��Al2O3�մ�Ĥ�c��ƫ����ϩ��Polyvinylidenefluoride,��PVDF��Ĥ��Ⱦ��r,���Y(ji��)���l(f��)�F(xi��n)�մ�Ĥ���и��͵�Ĥ��Ⱦ���ʡ�Ĥ���H��ˮ��Ҳ�cĤ��Ⱦ�������P(gu��n),�������о�ͨ�^������Ժ͹�����Է������Ĥ������Hˮ����,���Ķ��p����Ĥ��Ⱦ��21��������,��Ĥ����ֲڳ̶�Ҳ�cĤ��Ⱦ���P(gu��n),�������ЌW(xu��)�߰l(f��)�F(xi��n)�ֲڵ�Ĥ�����������z�w�w����Ĥ�ϵķe�ۣ����l(f��)Ĥ�׶���,���Ķ���(d��o)�‡�(y��n)�ص�Ĥ��Ⱦ��19����

1.2��������(sh��)

��ͬ��MBRϵ�y(t��ng)�����l��Ҳ��(hu��)Ӱ�Ĥ��Ⱦ,����Ҫ�����M(j��n)ˮˮ�|(zh��),���\(y��n)�Мضȡ�SRT,��HRT,���e(cu��)�����ٺ��ؚ⏊(qi��ng)�ȵȡ�SRT�cHRT��Ӱ�MBR̎��Ч��,��������Һ���Ժ�Ĥ��Ⱦ����Ҫ����,��һ���J(r��n)��SRT�����ӕ�(hu��)����������Ժ����w��С�������^�L��SRT���M(j��n)�˃�(n��i)Դ��˥׃�ͼ�(x��)���ѽ�,����(d��o)��SMP�����ӡ�22��,�����磬�څ���MBR���о���,��ZhiHUANG�ȡ�23�����^�˲�ͬSRT��30d,��60d��∞����Ĥ��Ⱦ��Ӱ�,���Y(ji��)���������^�L��SRT�…���MBR�Е�(hu��)�e���^��ĵ����|(zh��)�c����,��MLSS���ӣ��Ķ�������Ĥ��Ⱦ����,������HRT����,���^�̵�HRT��(hu��)��(d��o)���ЙC(j��)ؓ(f��)�ɵ�����,���Ķ���(d��o)��΢������ڸ���İ���ۺ��Extracellularpolymericsubstances��EPS����SMP,���Ķ�����Ĥ��Ⱦ����,�����磬N.FALLAH�ȡ�24�����^�˲�ͬHRT��Ĥ��Ⱦ��Ӱ�,���Y(ji��)�������S��HRT�Ľ���,��EPS��SMP�@�����ӣ�������Һ����Ҳ�@������,����(d��o)�����^�ߵ�Ĥ��Ⱦ����,�����⣬ͨ�^��Ĥ���������e(cu��)�����ٺ��ؚ⏊(qi��ng)�ȵ��������з�ʽ,���p���w������Ĥ����ij��eҲ�ǜp��Ĥ��Ⱦ�ij�Ҋ����,��YingyuAN�ȡ�25���څ���MBR�аl(f��)�F(xi��n)��һ��������(n��i)���Ӻ�����������ؚ⏊(qi��ng)���܉�p��Ĥ��Ⱦ,�������^�ߵ��ؚ⏊(qi��ng)�ȕ�(hu��)�Ɖ��������w,����(d��o)�������w��ƽ���������ͣ��Ķ������γ����ܵ�Ĥ��Ⱦ��,��ͬ�r(sh��)Ĥ��Ⱦ����Ҳ��(hu��)���,��

1.3������Һ����

��Ĥ��Ⱦ����Ӱ푵�������Һ������Ҫ����MLSS��EPS��SMP��,���M��MLSS������Ӱ�Ĥ��Ⱦ����Ҫ����,�������^�ߵ�MLSS��>15g/L����(hu��)���ӻ��Һ���ȣ���(d��o)��Ĥ��Ⱦ���ʵ����,���^�͵�MLSS��<6g/L���t��(hu��)����SRT������ʳ��΢�������,��ͬ�ӌ�(d��o)���^�ߵ�Ĥ��Ⱦ���ʡ�26����EPS��SMP��Ҫ����΢�������L���x��˥���^������ጷŵĵ����|(zh��),������,�����ᡢ֬����|(zh��)�Լ���ֳ����ЙC(j��)��M��,����Ҳ���C���cĤ��Ⱦ�������P(gu��n),�����о�����EPS�ж��Ǻ͵����|(zh��)�ĺ����cĤ��Ⱦ���ʳ������P(gu��n)�P(gu��n)ϵ��27��������,��SMP���H����������Ĥ����,�����ҿ��Զ���Ĥ�ף��Ķ�����Ĥ��e�����Ĥ��Ⱦ����,��

2Ĥ��Ⱦ�A(y��)�yģ�͵����P(gu��n)�о�

2.1��(j��ng)�䔵(sh��)�W(xu��)ģ��

���^ȥ��ʮ����,���о��ˆT���^��(g��u)���˱��_(d��)������Һ���Ժ��\(y��n)�Зl�����cĤ��Ⱦ�P(gu��n)ϵ�Ľ�(j��ng)�(y��n)��ʽ���������˽�(j��ng)�䔵(sh��)�W(xu��)ģ��,���䲿�ִ����Գɹ�Ҋ��1,��

��(j��ng)�䴮“(li��n)����ģ����һ�Nʹ���_(d��)�����Ɂ�������ͬĤ��Ⱦ�ӵ��^�V�V��ģ��,����(sh��)ʮ������V������Ĥͨ�����A(y��)�y��11���,�����ԓģ��,��B.TANSEL�ȡ�12����(g��u)����ͨ��ģ�ͣ��������^�V�c�e(cu��)���^�V���ڳɹ����A(y��)�y��ͨ���½���60%����ĕr(sh��)�g,��S.CHANG�ȡ�13���Y(ji��)���_(d��)�������cHagen-Poisenille��ʽ��14����(g��u)����Ĥ�w�S�돽�cĤͨ���P(gu��n)ϵ��ģ��,���������п��w�SĤ�е�Ĥ��Ⱦ��r��J.HERMIA�ȡ�15������Ĥͨ���½��Ŀ�϶�����C(j��)��,������(j��)Ĥ�׶�����r�xȡ��ͬnֵ��n=0,��1��1.5,��2��,��������ͨ���A(y��)�yģ���Խ��Ĥͨ���cĤ��Ⱦ�g���P(gu��n)ϵ��

�о��ˆT߀��(g��u)����������Һ�����cĤ��Ⱦ�g�Ĕ�(sh��)�W(xu��)ģ��,������M.F.R.ZUTHI�ȡ�16���ԞV�ģ���c����ģ�͞���A(ch��),����(g��u)����SMP�cĤ��Ⱦ�g�İ뽛(j��ng)�(y��n)��(sh��)�W(xu��)ģ�ͣ���TMP��׃���M(j��n)���˾���(zh��n)���A(y��)�y,��T.SATO�ȡ�17��������MLSS,��COD�c�^�V�V��֮�g���P(gu��n)ϵ��ʽ�����A(y��)�y�`���±24%,������,��F(xi��n)angangMENG�ȡ�18������MLSS��PSD��EPS,����(g��u)����Ĥ��Ⱦ�A(y��)�yģ�ͣ������U��������Һ�����cĤ��Ⱦ���P(gu��n)ϵ,��

�M�ܽ�(j��ng)�䔵(sh��)�W(xu��)ģ����Ĥ��Ⱦ�A(y��)�y����ȡ����һ���ijɹ�,������Ĥ��Ⱦ��һ��(g��)���M(j��n)ˮ���ԡ�΢������(d��ng),���^�Vģʽ�ȶ�����Ӱ푵ď�(f��)�s��(d��ng)�B(t��i)�^��,���@Щ��(j��ng)�䔵(sh��)�W(xu��)ģ���������˺����H���]����Ӱ����ػ��ڽ���ģ���^�����O(sh��)���T����O(sh��)������,�����ڴ�“(li��n)�������ɵ��A(y��)�yģ���mȻ�ЏV���đ�(y��ng)��,�������]�п��]����Ĥ�����L�Ͳ�������Ⱦ����γɵ����Ì�Ĥ��Ⱦ��Ӱ푡�28��������ڌ�(sh��)�H��(y��ng)���в��ɱ����(hu��)����һ�����`��,��

2.2�C(j��)���W(xu��)��(x��)��Ҋ�㷨

�C(j��)���W(xu��)��(x��)�܏Ĵ����vʷ��(sh��)��(j��)���ھ����[�ص�Ҏ(gu��)��,�����������ؚw�A(y��)�y���C(j��)���W(xu��)��(x��)��Ҋ�㷨����(y��u)ȱ�c(di��n)Ҋ��2��29-33��,��

�ɱ�2��֪,���C(j��)���W(xu��)��(x��)�܉��a(b��)���y(t��ng)�Ĕ�(sh��)�W(xu��)ģ���A(y��)�y���ȵ�,����(sh��)�H��(y��ng)��Ч�����ȱ�c(di��n)��29-33����Ŀǰ�C(j��)���W(xu��)��(x��)�ѱ��\(y��n)�õ�MBRĤ��Ⱦ���о���,�����ٌW(xu��)��ʹ���S�C(j��)ɭ��,��SVM�Ͷ�Ԫ�ؚw�ȁ������cĤ��Ⱦ���P(gu��n)���A(y��)�yģ�͡��S�C(j��)ɭ����һ�N�ԛQ�ߘ����W(xu��)��(x��)���ļ����㷨,���������ȡ�31�������S�C(j��)ɭ���㷨�A(y��)�yĤͨ��,��ͨ�^ģ��Ӌ(j��)��õ����A(y��)�yֵ�c�挍(sh��)ֵ��ƽ���`��H3.98%��SVM���еĺ˺���(sh��)���Խ�Q�Ǿ��Ԇ��},��������32������SVM������Ĥ��Ⱦ�A(y��)�yģ����Ч���A(y��)�y��Ĥͨ��,��ƽ���`��H��2.63%����Ԫ�ؚw���xȡ��׃�����(y��u)�M�Ϲ�ͬ�A(y��)�y��׃��,��ZhanWANG�ȡ�33��ͨ�^��Ԫ�ؚw�����˻��W(xu��)��ϴģ��,��ͨ�^ģ���A(y��)�yͨ���֏�(f��)�ʣ����p��Ĥ��Ⱦ����ָ��(d��o)������,���M�����ϙC(j��)���W(xu��)��(x��)�㷨�܉���Ĥ��Ⱦ�A(y��)�y����@���^�ߵ��A(y��)�y����,��������Ȼ����һ���ľ����ԣ�����,���mȻ�S�C(j��)ɭ�֌���(sh��)��(j��)�����m��(y��ng)�����܏�(qi��ng)�������^����\(y��n)���ٶ�,�������������Ԕ�(sh��)��(j��)��֮�g�����P(gu��n)�ԣ���(d��o)���A(y��)�y�����½�,��

�b��Ĥ��Ⱦ�^�̵ď�(f��)�s�ԺͷǾ���,�����εęC(j��)���W(xu��)��(x��)ֻ�ܴ��Ա�ʾ׃��֮�g���P(gu��n)ϵ���o��ȡ���^�ߵ��A(y��)�y����,�������,������ANN�܉�ͨ�^�W(xu��)��(x��)�Ǿ��Եď�(f��)�s�P(gu��n)ϵ�혋(g��u)����(sh��)�W(xu��)ģ�ͣ����Ҿ����^��(qi��ng)�ķ�������,����δ֪��(sh��)��(j��)�����^�õ��A(y��)�yЧ��,����ˣ����֌W(xu��)����u���䑪(y��ng)����Ĥ��Ⱦ���A(y��)�y,����WebofScience��2006����2020���\(y��n)��ANN�㷨�о�Ĥ��Ⱦ���īI(xi��n)��(sh��)���M(j��n)�нy(t��ng)Ӌ(j��),���Y(ji��)��Ҋ�D2��

�ɈD2��֪,����2016���_ʼ,���P(gu��n)��ANN��Ĥ��Ⱦ�����о����īI(xi��n)��(sh��)��Ѹ�����ӣ���ҊANN�ѽ�(j��ng)�ɞ��о�Ĥ��Ⱦ�A(y��)�y�����Ƶ���Ҫ����,��

2.3�˹���(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)�㷨

ANN��һ�Nģ�„�(d��ng)����(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)�О������M(j��n)�зֲ�ʽ������Ϣ̎�����㷨,���了����?f��)�DҊ�D3��

��D3��ʾ,��ANN��Ϣ̎�����ܵČ�(sh��)�F(xi��n)��Ҫ������(j��ng)��(ji��)�c(di��n)��ݔ��ݔ��,����(j��ng)Ԫ���ֵ���B�ә�(qu��n)ֵ��С���{(di��o)��,��ANN���A(y��)�y���ܿ���ͨ�^�������`�Rootmeansquareerror��RMSE��,���Q��ϵ��(sh��)R2,�������`��Error�ȅ���(sh��)���u������Ӌ(j��)��քeҊ��ʽ��1��~��3��,��

��ʽ��1��~��3����,��yt(i)��y(i)yt(i),��y(i)�քe��ʾ��i��(g��)�A(y��)�y��ݔ��ֵ,��yˆy?��ʾ����n��(g��)��(sh��)��(j��)���A(y��)�y��ƽ��ֵ��RMSE���Á�����ģ���A(y��)�yֵ�c�挍(sh��)ֵ��ƫ�x�̶�,����ֵԽ�ӽ���0�t��ʾ�A(y��)�yֵԽ�ӽ��挍(sh��)ֵ,���Q��ϵ��(sh��)R2Խ�ӽ���1�t��ʾģ�͵ĔM��Ч��Խ�á�

�˹���(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��MBR�đ�(y��ng)���о����T�๦��,������һ�N�����nj�MBR��ˮ�|(zh��)�M(j��n)���A(y��)�y,�����磬YuhangCAI�ȡ�34���\(y��n)��С����(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��Waveletneuralnetworks,��WNN���������UˮCOD�c����ȥ�����M(j��n)��ģ�M,����R2�քe��0.999�c0.997���ɞ鷴��(y��ng)�����\(y��n)���c�{(di��o)���ṩ���õą���,������,��A.R.PENDASHTEH�ȡ�35���ɹ���(g��u)����һ�N̎�����͸��}�Uˮ��ˮ�|(zh��)�A(y��)�yģ�ͣ�����ԓģ�͌�ˮ�|(zh��)�M(j��n)���A(y��)�y,���Y(ji��)������,���Uˮ��COD�����ЙC(j��)̼��Totalorganiccarbon,��TOC������֬���A(y��)�yֵ�c�挍(sh��)ֵ�^��ӽ�,��R2�_(d��)��0.982��

ANN�A(y��)�yģ�͵���һ��(g��)�������A(y��)�yĤ��Ⱦ���\(y��n)�������Է������R(sh��)�eӰ�Ĥ��Ⱦ���P(gu��n)�I����,������A.R.ALKMIM�ȡ�36���\(y��n)�ö��Ӹ�֪����(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��Mutilayerperceptionneuralnetworks,��MLPNN����Ĥ͸ˮ���M(j��n)���A(y��)�y,��R2�����_(d��)��0.964,����Ӌ(j��)��ó����Һ�]�l(f��)�ԑҸ����w��ȣ�Mixedliquidvolatilesuspendedsolids��MLVSS����Ĥ͸ˮ�ʵ�׃��ؕ�I(xi��n)���,��H.HAZRATI�ȡ�37�����÷��������(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��Backpropagationneuralnetworks,��BPNN��ģ�͌�TMP�M(j��n)���A(y��)�y����R2=0.999,���Ұl(f��)�F(xi��n)MLSS,��HRT���\(y��n)�Еr(sh��)�g3��(g��)׃������TMP�����^���Ӱ�,��

2.4�˹���(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)�㷨�ķ����Ĥ��Ⱦ�еđ�(y��ng)��

���D2���y(t��ng)Ӌ(j��)���\(y��n)��ANN�㷨�о�Ĥ��Ⱦ���īI(xi��n)�M(j��n)�з���y(t��ng)Ӌ(j��)���Y(ji��)��Ҋ�D4,��

�D4��a������(j��)��ͬ�÷���ANN�㷨���֞麆���˹���(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��),���Y(ji��)�σ�(y��u)���㷨����(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)����ȌW(xu��)��(x��)��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��Deeplearningneuralnetworks��DLNN��3�,���D4��b��չʾ�˲�ͬ��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)�īI(xi��n)ռ��,���ɈD4��b����֪���ڽy(t��ng)Ӌ(j��)��82ƪ�īI(xi��n)��,��82.93%���о����ú�����(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��(g��u)��ݔ��׃���cĿ��(bi��o)����(sh��)��ģ��,������13.41%���о������˽Y(ji��)�σ�(y��u)���㷨����(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)����������ȌW(xu��)��(x��)��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)���о���ռ�����^С,������5%,��

�P�߅R����2016—2020����MBR���\(y��n)�ò�ͬ�˹���(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)�㷨ģ�MĤ��Ⱦ�IJ����о���36-43�����Y(ji��)��Ҋ��3,��

Ŀǰ��MBRĤ��Ⱦ�A(y��)�y�г��õĺ����˹���(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��Ҫ��MLPNN,��BPNN�͏��������(sh��)��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��Radicalbasisfunctionneuralnetworks��RBFNN����,���@Щ������(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)������ݔ���,���[�،ӡ�ݔ����,�������ָ������c(di��n),��MLPNN�IJ�ͬ��֮�g����ȫ�B�ӵķ�ʽ���f�Y(ji��)����BPNN��ݔ���Y(ji��)��(g��u)����ǰ�������ʽ,���`����÷��������ʽ�M(j��n)��,��RBFNN�t���Ï��������(sh��)���鼤���(sh��)������ݔ����ݔ��ď��������(sh��)����(j��ng)Ԫ����(sh��)�ľ��ԽM��,�������о��C�����ں���ANN���A(y��)�yģ�;����^�ߵ��A(y��)�y����,������F.SCHMITT�ȡ�39����AO-MBR������MLPNN�A(y��)�yTMP������(g��u)���M(j��n)ˮˮ�|(zh��)������,������,�������}���cTMP��ģ���P(gu��n)ϵ����R2��0.850,���M�ܺ����˹���(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��Ĥ��Ⱦ�A(y��)�y��������^�ߵľ���,�������Դ��ڔM�ϕr(sh��)�g�L������(sh��)�����ҟo����QijЩ�(y��u)�����}��ȱ�c(di��n),��

�ں�����(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)���A(ch��)�ϽY(ji��)�σ�(y��u)���㷨,���܉�ͨ�^����Ӗ(x��n)����ʽ����С/��󻯓pʧ����(sh��)�����мӿ���(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)Ӗ(x��n)���ٶȡ����ٌ��҅���(sh��)�(y��u)ֵ�Լ����ģ���A(y��)�y���ȵȃ�(y��u)�c(di��n),����(y��ng)����Ĥ��Ⱦ�A(y��)�y�ij�Ҋ��(y��u)���㷨�����z���㷨��Geneticalgorithm,��GA��������Ⱥ�㷨��Particleswarmoptimization��PSO����,������,��GA�ǻ��������w�M(j��n)��Ҏ(gu��)��ģ�ͻ����}������^�̣����Ѓ�(y��u)Խ�ă�(y��u)������,�����V���\(y��n)���ڙC(j��)���W(xu��)��(x��)����̖(h��o)̎�����I(l��ng)��44��,��S.A.MIRBAGHERI�ȡ�45������MLPNN�A(y��)�yTMP��Ĥ͸ˮ�ʣ�����GA�㷨����(qu��n)ֵ�M(j��n)�Ѓ�(y��u)��,���Y(ji��)���C��(sh��)��(y��u)�����ģ�;��и��ߵ��A(y��)�y����,��PSO�t��һ�N���������w�ķ�����(y��u)���㷨�������ȫ���(y��u)�ⷽ������^��ă�(y��u)��,�����������(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)�B�ә�(qu��n)ֵ��Ӗ(x��n)��,���Y(ji��)��(g��u)�O(sh��)Ӌ(j��)�������x��ȡ���־��ȡ�46���о���һ�NPSO-BPNN,��������Ⱥ�㷨����?zh��n)��y(t��ng)���ݶ��½��㷨,���Y(ji��)��������(y��u)�����ģ�;��и��ߵ��A(y��)�y��(zh��n)�_�ȣ�ƽ���`���2.35%�½���0.83%,������,���Y(ji��)�σ�(y��u)���㷨ģ�͵Ľ����c����(sh��)��(y��u)���^����Ҫ���M(f��i)�����ĕr(sh��)�g����������ďV����(y��ng)��,��

����,������ANN�ͽY(ji��)�σ�(y��u)���㷨��ANN���A(y��)�y���ܸ߶���ه�ژӱ�����������Ӗ(x��n)���^����������(hu��)����ֲ��(y��u)��B(t��i),���Ķ���(d��o)��ģ�͵��A(y��)�y��(w��n)�����^��,���������DLNN�����܉���Ч���a(b��)����ANN�ͽY(ji��)�σ�(y��u)���㷨ANN�IJ���,�����ھ�(sh��)��(j��)�������Ϣ�����V���о�,������Ҫ����������žW(w��ng)�j(lu��)��Deepbeliefnetwork��DBN��,�����e��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��Convolutionalneuralnetworks,��CNN�����ѯBʽ�Ԅ�(d��ng)���a����Stackedauto-encoders,��SAE���W(w��ng)�j(lu��)��,��ͨ����DLNN��һ�N������Ч���`��ر��_(d��)�߶�׃���ķǾ��Ե��㷨,�����Џ�(qi��ng)��ČW(xu��)��(x��)�����ͷǾ���ӳ��������47��,��HongguiHAN�ȡ�43���_�l(f��)��һ�N�����ԽM��������žW(w��ng)�j(lu��)��Self-organizingdeepbeliefnetwork��SDBN����Ĥ͸ˮ�ʵ��A(y��)�y����,���@�N��������ͨ�^�{(di��o)��ģ�ͽY(ji��)��(g��u)������(sh��)���ģ���A(y��)�y����,���c����ANN��ȣ�ԓģ�;��и��ߵľ��ȣ�RMSE��0.872��,����һЩ��r��,�������(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)���A(y��)�yЧ�����ܱȽY(ji��)�σ�(y��u)���㷨��ANN���ѡ�ShuaiSHI�ȡ�48�����ڶѯB�����Ԅ�(d��ng)���a����Stackeddenoisingauto-encoders,��SDAE����ȌW(xu��)��(x��)��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)������MBR�������A(y��)�yģ��,���Y(ji��)���l(f��)�F(xi��n)�cGA-BPNNģ����ȣ�����и��ߵ�R2�����͵ľ����`�Meansquareerror,��MSE��,���M����ȌW(xu��)��(x��)��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)���и��ߵ��A(y��)�y���ȣ�����Ŀǰʹ�������(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��MBR���M(j��n)�н�ģ���о������^��,����ԭ�������һ������ȌW(xu��)��(x��)��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)�ď�(f��)�s���^��,��ģ�͘�(g��u)���ĕr(sh��)�g�h(yu��n)������ANN����һ����ʹ�ú���ANN�ѽ�(j��ng)���ԝM������(sh��)���о��΄�(w��),��

�C������,��Ŀǰ��MBRĤ��Ⱦ�A(y��)�yģ���У�������(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)����A(y��)�y�����c��Ч��,���ڶ̕r(sh��)�g��(n��i)��Ȼ���о��ˆT�\(y��n)�õ���������,�����ǣ��S����(y��u)���㷨���\(y��n)���Լ������(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)���_�l(f��),���Y(ji��)�σ�(y��u)���㷨��ANN�c��ȌW(xu��)��(x��)ANN���挦����(f��)�s�h(hu��n)���¸��߃�(y��u)��,���������������(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)�ɞ�δ���о�Ĥ��Ⱦ�A(y��)�yģ�͵���Ҫ���ߡ�

2.5ANN����ԇMBRĤ��Ⱦ�A(y��)�y�еđ�(y��ng)��

�mȻ�о��ѽ�(j��ng)�C��(sh��)ANN��MBRĤ��Ⱦ�A(y��)�y�Ͼ����^�ߵ�����,���������ڼ��g(sh��)�O(sh��)��Ҏ(gu��)ģ�c�Uˮ���ԵIJ,����(sh��)�(y��n)��СԇҎ(gu��)ģ����(y��ng)���IJ�������(sh��)�����c��(sh��)�H�Ĵ�Ҏ(gu��)ģ����(y��ng)�������@�ą^(q��)�e�����,���Ƅ�(d��ng)ANN����ԇҎ(gu��)ģMBRĤ��Ⱦ�е��A(y��)�y�о����x�ش�,��Y.J.CHOI�ȡ�49���ռ�����ԇҎ(gu��)ģ�Ľ��]ʽMBR���L���\(y��n)�Д�(sh��)��(j��)������(g��u)����Ĥ���W(xu��)��ϴ���ͨ��,��Ĥ�^�V�r(sh��)�g���M(j��n)ˮˮ�|(zh��)�cĤ͸ˮ���g��ANNģ��,��ԓģ��R2���_(d��)0.950����(sh��)�F(xi��n)������ԇҎ(gu��)ģ�Œ�MBRĤ��Ⱦ�ľ���(zh��n)�A(y��)�y,���M�����,��Ŀǰ���P(gu��n)�о��Դ��ͣ����Сԇ�A�Σ���ᘌ���(sh��)�H�Uˮ����ԇMBR�Լ���ˮ̎��S�Б�(y��ng)����Ȼ�^��,�����ؽ�����(j��)��ԇ����(sh��)�H��ˮ̎��S�L���\(y��n)�еĔ�(sh��)��(j��)����ANNĤ��Ⱦ�A(y��)�yģ��,���Ķ����Ӿ���(zh��n)���A(y��)�y��(sh��)�H��ˮ̎����MBR��Ĥ��Ⱦ��r,��

3�Y(ji��)Փ�cչ��

Ŀǰ��Ĥ��Ⱦ��Ȼ����KMBR�V����(y��ng)�õ�ƿ�i�Ԇ��},�������,��ANNģ����׃�����Ρ��A(y��)�y���ȸߵȃ�(y��u)�c(di��n)������MBRĤ��Ⱦ���A(y��)�y,�������о�����,��ANNģ������MBRĤ��Ⱦ�A(y��)�y�о��Դ�������ȱ�ݣ���δ���о�����Ҫ����

��1��ANN���|(zh��)�ό���“����”ģ��,��Ŀǰ������(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)�Y(ji��)��(g��u)���������y�Ԍ����g�^���M(j��n)�н��,����ˣ�δ�����о����Ԃ�(c��)����ͨ�^������(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)�ď�(f��)�s�Y(ji��)��(g��u)������Ӱ����ӌ�Ĥ��Ⱦ�ľ��w����,��

��2��ANNģ�ʹ��ڙ�(qu��n)ֵ��,����ģ�^���L��ȱ�ݡ����δ��Ĥ��Ⱦ�A(y��)�yģ�͵İl(f��)չڅ���ǃ�(y��u)��ʹ�ø�����(y��u)���ľ��ԺͷǾ��Ԕ�(sh��)��(j��)������������(sh��)��(j��)�M(j��n)�н��S��������ȡ,���Ķ��p�ٔ�(sh��)��(j��)�ď�(f��)�s�̶�,���M(j��n)�����ģ���A(y��)�y�ľ��Ȳ��p�ٽ�ģ�r(sh��)�g��

��3��ĿǰANNģ�͑�(y��ng)������ԇ�͹��I(y��)��Ҏ(gu��)ģ��MBRĤ��Ⱦ�A(y��)�y�^��,��ؽ������L�ڌ�(sh��)�H�\(y��n)�еĔ�(sh��)��(j��)����ANNĤ��Ⱦ�A(y��)�yģ��,����(g��u)�������A(y��)�y�wϵ�����{(di��o)����ˮ̎��S�\(y��n)�в����l���ṩ���g(sh��)֧��,���M(j��n)��������\(y��n)��Ч��,���p��Ĥ��Ⱦ��������ˮ̎���ɱ���

•�����D(zhu��n)�d�����dz��ڂ��f������Ϣ֮Ŀ��,�����Ё�Դ��(bi��o)ע�e(cu��)�`���ַ������ĺϷ���(qu��n)��,��Ո���߳֙�(qu��n)���C���c���W(w��ng)“(li��n)ϵ���҂������r(sh��)����,���h��,���x�x��

  ʹ��΢��“��һ��”��������“���v�h(hu��n)���W(w��ng)”

�P(gu��n)�ڡ�MBR��Ĥ��Ⱦ���˹���(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)�A(y��)�y�о��M(j��n)չ ���uՓ
�]�䣺 �ܴa�� ���Ñ�ע��

�W(w��ng)���uՓ�H������_(d��)��(g��)�˿����������������v�W(w��ng)ͬ�����^�c(di��n)���C��(sh��)������,��

���о��^ˮ̎��

  ���о��^ˮ�śr
  ���^ˮ�w���
  ���^ˮ�w����Ⱦ
  ���о��^ˮ̎��Ҫ��
  ���о��^ˮ���B(t��i)�ޏ�(f��)����Փ
  ���о��^ˮ̎�����g(sh��)
��������
���w������B
���W(xu��)����
�⸡�� ���W(xu��)���������� �������g(sh��)
���﷨
������|������ �ؚ�����V�� Ĥ���ﷴ��(y��ng)�� ΢����������g(sh��)
���B(t��i)��
��ٿv���弼�g(sh��) ˮ��ֲ��������g(sh��) ����Ȼ�ͺ�����(g��u)�����g(sh��) �������B(t��i)���g(sh��)
  늡���,����•��(f��)�ψ��ھ��^ˮ̎������đ�(y��ng)���о�
  �����⸡��ˇ̎�����I�B(y��ng)�����^ˮ
  �����˹�����ھ��^ˮϵˮ�|(zh��)�S���еđ�(y��ng)��
  ���B(t��i)�M�ϼ��g(sh��)�������^ˮ
  ˮ��ֲ���ھ��^ˮ�w�I���еđ�(y��ng)��
  �����w�S�z�V��̎�����о��^ˮ
  ���ڃ������^ˮ�wˮ�|(zh��)���˹�����O(sh��)Ӌ(j��)
  ��ˮ�ռ����ü����ڴ��;��^ˮ�w�����еđ�(y��ng)��
  ��z��(f��)�����ﷴ��(y��ng)��̎�����о��^ˮ�w
  סլС�^(q��)���^ˮ�wˮ�|(zh��)�����O(sh��)Ӌ(j��)��(sh��)���о�
  ���]�����쾰�^ˮ�wˮ�|(zh��)���Ƽ��g(sh��)̽ӑ
  ������ֲ��@���^ˮ�����ޏ�(f��)���g(sh��)�c��ˇ
  �ij��г��о��^ˮ�w���_�l(f��)�c����
  ����@���^ˮ�w���B(t��i)����ϵ�y(t��ng)ʾ������
  ���u��סլС�^(q��)���^ˮϵ������r(ji��)��(sh��)������
  �Ϻ��ű����H���@���^ˮ̎������
  ���Ҵ�Ժ���⾰�^������
  Ӣ�{(l��n)���H���ڴ�B���^ˮ��
  ���y��ˮ�����ھ��^ˮ̎��������B
  ���о��^ˮ̎�����g(sh��)���Y(ji��)
2022ھŌõИI(y)ЙC(j)(VOCs)ȾO(jin)yg(sh)(hu)
2022���ھŌõ����ИI(y��)�ЙC(j��)��(VOCs)��Ⱦ�������O(ji��n)�y���g(sh��)������(hu��)

ʮ�����_ƪ֮��,�҇������Ⱦ�����M(j��n)������A��,��VOCs�����΄�(w��)��

ȾЄ(dng)Ӌ(j)
������Ⱦ�����Є�(d��ng)Ӌ(j��)��

5��31��,���ڽ�(j��ng)�v�ˏV��������Ҋ,������{(di��o)��Փ�C������(f��)�޸�����֮��