免费无毒黄片_娇妻的欧美交换视频_毛片点击进入在线播放_午夜精品国产AV,亚洲日韩色在线高淯v,依依成人网在线观看,九一av在线,老熟妇性色老熟妇性,久久电影午夜伦高清A片,黄片免费国产,av无码免费无禁网站久久

ý�w/����/Ͷ�壺010-65815687 c@oҰl(f)Ϣ c@oҰl(f)Ϣ �l(f��)�]��
���v�h(hu��n)���W > ˮ̎�� >> ���g�ӑB(t��i) > ����

MBR��Ĥ��Ⱦ���˹��񽛾W�j�A�y�о��Mչ

���•r�g��2022-08-01 09:33 ��Դ�����I(y��)ˮ̎�� ����: ��x��13873 �W���uՓ0�l

�����v�h(hu��n)���WӍ��Ĥ���ﷴ������MBR������һ�N���͏Uˮ̎�����g����ˮ̎��������ЏV韵đ���ǰ��,�����ǣ�Ĥ��Ⱦ���ƼsMBR�Mһ���l(f��)չ��ƿ�i�Ԇ��},�������,���S����(sh��)�W�㷨��Ӌ��C���g�İl(f��)չ�����˹��񽛾W�j��ANN���șC���W���㷨������MBR��Ĥ��Ⱦ�A�y�ɞ��о��ğ��c,�,����Y��Ĥ��Ⱦ��Ӱ����أ�̽ӑ�˻��ڽ��䔵(sh��)�Wģ��Ĥ��Ⱦ�A�y�ă�(y��u)ȱ�c,���C���˽���������W���\�ú���ANN,����(y��u)���㷨ANN����ȌW��ANN��MBRĤ��Ⱦ�A�y���о��������(y��u)���㷨ANN�c��ȌW��ANN���挦���s�h(hu��n)���¸��߃�(y��u)��,������,��߀̽ӑ�ˮ�ǰ�\��ANN�C���W���㷨�M��Ĥ��Ⱦ�A�y���ڵ�ȱ�ݣ�ָ��ANNģ������ԇ�͹��I(y��)��Ҏ(gu��)ģ��MBRĤ��Ⱦ�A�y�Б����^��,��������δ���İl(f��)չ�M����չ��,��

Ĥ���ﷴ������Membranebioreactor��MBR����һ�N���������෨�cĤ���x���g��Y�ϵďUˮ̎�����g,�����г�ˮˮ�|��,��ؓ�ɸߺ�ռ����eС�ȃ�(y��u)�c��1-2����Ŀǰ,�����ͣ�10000m3/d���ͳ����ͣ�100000m3/d��MBR��ˮ̎��S�ڰ����Ї�,�������͚W�޵�����������^���ɲ�Ͷ��ʹ�á���(j��)�A�y,���Ї��Ĵ���MBR��ˮ̎��S�����^300��,������ˮ̎��Ҏ(gu��)�,����_1500�ft/d��2��,�����ǣ�Ĥ��Ⱦ�����¿�Ĥ���Transmembranepressure��TMP����������Ĥͨ�����½�,������MBR���\�гɱ�,���ɞ�����MBR�V�����õ�ƿ�i�Ԇ��}��3����

�C���W����Machinelearning,��ML����һ�N������������(sh��)��(j��)�M�з���c�ؚw�ļ��g,�����H���\�����r�I(y��)�����,����ȫ,���������t(y��)�W���ИI(y��)��4��,��Ҳ���V���\������ˮ̎���I��,���˹��񽛾W�j��Artificialneuralnetwork��ANN������һ�N�C���W��ģ��,�����H���Ѕ���(sh��)��,���A�y���ܺá������������ȃ�(y��u)�c��5��,�����Ҿ��ИO���ķǾ���ӳ������,���W�������ͺ��佨ģ���������,������ANNģ���M��Ĥ��Ⱦ�A�y�o�迼�]���s��Ĥ��Ⱦ���g�^��,��ֻ�迼�]�cĤ��Ⱦ���P��ָ�˼��ɡ�ʯ�����ȡ�6������2006��;C����ANN��MBRĤ��Ⱦ�A�y�еđ����о�,�������S����MBRĤ��Ⱦ�C���������о���ANNģ����Փ�c���g�İl(f��)չ,��ؽ���µľC������������о��M�п��Y����F.SCHMITT�ȡ�7-8���mȻ�C�����˹����������A�yĤ��Ⱦ���о�,������Ƿȱ�����y(t��ng)��(sh��)�Wģ���c�񽛾W�jģ�Ͳ���������,�����ڴ�,���P�ߺ�����Ӱ�Ĥ��Ⱦ������,�������˂��y(t��ng)��(sh��)�Wģ���c�˹��񽛾W�jģ�͵IJ�c��(y��u)�ӣ����Y�˽����ANNģ����Ĥ��Ⱦ�A�y�еđ��ü���(y��u)ȱ�c,��������δ���İl(f��)չ�M����չ��,��

1Ĥ��Ⱦ��Ӱ�����

Ĥ���ϡ������������l����������Һ�������cĤ��Ⱦ�������P����Ҫ���ء�9��,�����漰���ľ��w����(sh��)Ҋ�D1,��

�ɈD1��֪��Ĥ��Ⱦ��Ӱ����ر������໥Ӱ�,����˺��y������Եľ��w����,������,���Mˮˮ�|������ͣ���r�g��Sludgeretentiontime,��SRT����ˮ��ͣ���r�g��Hydraulicretentiontime,��HRT���Ȳ����l���ĸ�׃���H��ֱ��Ӱ�Ĥ��Ⱦ�����ҕ�����������Һ���԰l(f��)��׃��,���M����׃Ĥ��Ⱦ���ʡ�10��,��

�����о��ˆT�������P�ڲ����l����Ĥͨ��,���^�V�V��ȅ���(sh��)�Ĕ�(sh��)�Wģ�͡�11-15��,���˺����о������˱��_������Һ���ԡ�������Һ�Ҹ����w��ȣ�Mixedliquidsuspendsolids,��MLSS��,���w��������Particlesizedistribution��PSD��,���ܽ���΢����a�Solublemicrobialproducts,��SMP���ȡ��cĤ��Ⱦ�Pϵ�Ĕ�(sh��)�Wģ�͡�16-18��������,���@Щ���y(t��ng)�Ĕ�(sh��)�Wģ��һ���ָ��(sh��)ʽ���ģ��,��������Ҫͨ�^�T����O������Ӌ�㣬�Ҹ�����(sh��)�������x�����_,�������A�y���ȵͺ�ͨ���Բ�Ȇ��}��6-7��,����ˣ��_�l(f��)�܉���Ӿ����A�yĤ��Ⱦ��ģ�͌�Ĥ��Ⱦ���Ƽ���C���о�����Ҫ���x,��

Ĥ��Ⱦģ�͵Ę�����Ҫ�x����m��Ӱ���������ݔ��׃��,��������׃���cĤ��Ⱦ֮�g���Pϵ�����,�������Ĥ��Ⱦ����֮�g���໥���ü��䌦Ĥ��Ⱦ��Ӱ��ǘ���Ĥ��Ⱦ�A�yģ�͵�ǰ��l��,��

1.1Ĥ�������|

Ĥ���ϵ����|����Ĥ�IJ��|���H��ˮ�Ժʹֲڳ̶ȵȡ�19��,���@Щ���|��������Ⱦ����Ĥ������w���D���a���@��Ӱ�,���M��Ӱ�Ĥ��Ⱦ������,��Y.JEONG�ȡ�20�����^��Al2O3�մ�Ĥ�c��ƫ����ϩ��Polyvinylidenefluoride,��PVDF��Ĥ��Ⱦ��r���Y���l(f��)�F(xi��n)�մ�Ĥ���и��͵�Ĥ��Ⱦ����,��Ĥ���H��ˮ��Ҳ�cĤ��Ⱦ�������P,�������о�ͨ�^������Ժ͹�����Է������Ĥ������Hˮ���ܣ��Ķ��p����Ĥ��Ⱦ��21��,������,��Ĥ����ֲڳ̶�Ҳ�cĤ��Ⱦ���P,�������ЌW�߰l(f��)�F(xi��n)�ֲڵ�Ĥ�����������z�w�w����Ĥ�ϵķe�ۣ����l(f��)Ĥ�׶���,���Ķ����‡��ص�Ĥ��Ⱦ��19����

1.2��������(sh��)

��ͬ��MBRϵ�y(t��ng)�����l��Ҳ��Ӱ�Ĥ��Ⱦ,����Ҫ�����Mˮˮ�|,���\�Мضȡ�SRT,��HRT,���e�����ٺ��ؚ⏊�ȵȡ�SRT�cHRT��Ӱ�MBR̎��Ч��,��������Һ���Ժ�Ĥ��Ⱦ����Ҫ����,��һ���J��SRT�����ӕ�����������Ժ����w��С�������^�L��SRT���M�˃�Դ��˥׃�ͼ����ѽ�,������SMP�����ӡ�22��,�����磬�څ���MBR���о���,��ZhiHUANG�ȡ�23�����^�˲�ͬSRT��30d,��60d��∞����Ĥ��Ⱦ��Ӱ�,���Y���������^�L��SRT�…���MBR�Е��e���^��ĵ����|�c����,��MLSS���ӣ��Ķ�������Ĥ��Ⱦ����,������HRT����,���^�̵�HRT�������ЙCؓ�ɵ����ӣ��Ķ�����΢������ڸ���İ���ۺ��Extracellularpolymericsubstances,��EPS����SMP,���Ķ�����Ĥ��Ⱦ���ʡ�����,��N.FALLAH�ȡ�24�����^�˲�ͬHRT��Ĥ��Ⱦ��Ӱ�,���Y�������S��HRT�Ľ��ͣ�EPS��SMP�@������,��������Һ����Ҳ�@������,���������^�ߵ�Ĥ��Ⱦ���ʡ�����,��ͨ�^��Ĥ���������e�����ٺ��ؚ⏊�ȵ��������з�ʽ,���p���w������Ĥ����ij��eҲ�ǜp��Ĥ��Ⱦ�ij�Ҋ������YingyuAN�ȡ�25���څ���MBR�аl(f��)�F(xi��n),��һ�����������Ӻ�����������ؚ⏊���܉�p��Ĥ��Ⱦ,�������^�ߵ��ؚ⏊�ȕ��Ɖ��������w,�����������w��ƽ���������ͣ��Ķ������γ����ܵ�Ĥ��Ⱦ��,��ͬ�rĤ��Ⱦ����Ҳ�����,��

1.3������Һ����

��Ĥ��Ⱦ����Ӱ푵�������Һ������Ҫ����MLSS��EPS��SMP��,���M��MLSS������Ӱ�Ĥ��Ⱦ����Ҫ����,�������^�ߵ�MLSS��>15g/L�������ӻ��Һ���ȣ�����Ĥ��Ⱦ���ʵ����,���^�͵�MLSS��<6g/L���t������SRT������ʳ��΢�������,��ͬ�ӌ����^�ߵ�Ĥ��Ⱦ���ʡ�26����EPS��SMP��Ҫ����΢�������L���x��˥���^������ጷŵĵ����|,������,�����ᡢ֬����|�Լ���ֳ����ЙC��M��,����Ҳ���C���cĤ��Ⱦ�������P,�����о�����EPS�ж��Ǻ͵����|�ĺ����cĤ��Ⱦ���ʳ������P�Pϵ��27��������,��SMP���H����������Ĥ���棬���ҿ��Զ���Ĥ��,���Ķ�����Ĥ��e�����Ĥ��Ⱦ����,��

2Ĥ��Ⱦ�A�yģ�͵����P�о�

2.1���䔵(sh��)�Wģ��

���^ȥ��ʮ����о��ˆT���^�����˱��_������Һ���Ժ��\�Зl�����cĤ��Ⱦ�Pϵ�Ľ�򞹫ʽ,���������˽��䔵(sh��)�Wģ��,���䲿�ִ����Գɹ�Ҋ��1��

���䴮“(li��n)����ģ����һ�Nʹ���_�����Ɂ�������ͬĤ��Ⱦ�ӵ��^�V�V��ģ��,����(sh��)ʮ������V������Ĥͨ�����A�y��11��,������ԓģ��,��B.TANSEL�ȡ�12��������ͨ��ģ��,���������^�V�c�e���^�V���ڳɹ����A�y��ͨ���½���60%����ĕr�g��S.CHANG�ȡ�13���Y���_�������cHagen-Poisenille��ʽ��14��������Ĥ�w�S�돽�cĤͨ���Pϵ��ģ��,���������п��w�SĤ�е�Ĥ��Ⱦ��r,��J.HERMIA�ȡ�15������Ĥͨ���½��Ŀ�϶�����C�ƣ�����(j��)Ĥ�׶�����r�xȡ��ͬnֵ��n=0,��1,��1.5��2��,��������ͨ���A�yģ���Խ��Ĥͨ���cĤ��Ⱦ�g���Pϵ,��

�о��ˆT߀������������Һ�����cĤ��Ⱦ�g�Ĕ�(sh��)�Wģ��,������M.F.R.ZUTHI�ȡ�16���ԞV�ģ���c����ģ�͞���A��������SMP�cĤ��Ⱦ�g�İ뽛򞔵(sh��)�Wģ��,����TMP��׃���M���˾��ʵ��A�y,��T.SATO�ȡ�17��������MLSS��COD�c�^�V�V��֮�g���Pϵ��ʽ,�����A�y�`���±24%,�����⣬F(xi��n)angangMENG�ȡ�18������MLSS,��PSD��EPS,��������Ĥ��Ⱦ�A�yģ��,�������U��������Һ�����cĤ��Ⱦ���Pϵ,��

�M�ܽ��䔵(sh��)�Wģ����Ĥ��Ⱦ�A�y����ȡ����һ���ijɹ�������Ĥ��Ⱦ��һ�����Mˮ����,��΢������,���^�Vģʽ�ȶ�����Ӱ푵ď��s�ӑB(t��i)�^�̣��@Щ���䔵(sh��)�Wģ���������˺����H���]����Ӱ����ػ��ڽ���ģ���^�����O���T����O,������,�����ڴ�“(li��n)�������ɵ��A�yģ���mȻ�ЏV���đ��ã������]�п��]����Ĥ�����L�Ͳ�������Ⱦ����γɵ����Ì�Ĥ��Ⱦ��Ӱ푡�28��,������ڌ��H�����в��ɱ��������һ�����`��,��

2.2�C���W����Ҋ�㷨

�C���W���܏Ĵ����vʷ��(sh��)��(j��)���ھ����[�ص�Ҏ(gu��)�ɣ����������ؚw�A�y,���C���W����Ҋ�㷨����(y��u)ȱ�cҊ��2��29-33��,��

�ɱ�2��֪���C���W���܉��a���y(t��ng)�Ĕ�(sh��)�Wģ���A�y���ȵ�,�����H����Ч�����ȱ�c��29-33��,��Ŀǰ�C���W���ѱ��\�õ�MBRĤ��Ⱦ���о��У����ٌW��ʹ���S�Cɭ��,��SVM�Ͷ�Ԫ�ؚw�ȁ������cĤ��Ⱦ���P���A�yģ��,���S�Cɭ����һ�N�ԛQ�ߘ����W�����ļ����㷨���������ȡ�31�������S�Cɭ���㷨�A�yĤͨ��,��ͨ�^ģ��Ӌ��õ����A�yֵ�c�挍ֵ��ƽ���`��H3.98%,��SVM���еĺ˺���(sh��)���Խ�Q�Ǿ��Ԇ��}��������32������SVM������Ĥ��Ⱦ�A�yģ����Ч���A�y��Ĥͨ��,��ƽ���`��H��2.63%,����Ԫ�ؚw���xȡ��׃�����(y��u)�M�Ϲ�ͬ�A�y��׃����ZhanWANG�ȡ�33��ͨ�^��Ԫ�ؚw�����˻��W��ϴģ��,��ͨ�^ģ���A�yͨ���֏���,�����p��Ĥ��Ⱦ����ָ��������,���M�����ϙC���W���㷨�܉���Ĥ��Ⱦ�A�y����@���^�ߵ��A�y���ȣ�������Ȼ����һ���ľ�����,������,���mȻ�S�Cɭ�֌���(sh��)��(j��)�����m�������܏��������^����\���ٶȣ������������Ԕ�(sh��)��(j��)��֮�g�����P��,�������A�y�����½�,��

�b��Ĥ��Ⱦ�^�̵ď��s�ԺͷǾ��ԣ����εęC���W��ֻ�ܴ��Ա�ʾ׃��֮�g���Pϵ,���o��ȡ���^�ߵ��A�y����,�������������ANN�܉�ͨ�^�W���Ǿ��Եď��s�Pϵ�혋����(sh��)�Wģ��,�����Ҿ����^���ķ�������,����δ֪��(sh��)��(j��)�����^�õ��A�yЧ�������,�����֌W����u���䑪����Ĥ��Ⱦ���A�y,����WebofScience��2006����2020���\��ANN�㷨�о�Ĥ��Ⱦ���īI��(sh��)���M�нy(t��ng)Ӌ���Y��Ҋ�D2,��

�ɈD2��֪,����2016���_ʼ���P��ANN��Ĥ��Ⱦ�����о����īI��(sh��)��Ѹ������,����ҊANN�ѽ��ɞ��о�Ĥ��Ⱦ�A�y�����Ƶ���Ҫ����,��

2.3�˹��񽛾W�j�㷨

ANN��һ�Nģ�„����񽛾W�j�О������M�зֲ�ʽ������Ϣ̎�����㷨���了���ؓ�DҊ�D3,��

��D3��ʾ,��ANN��Ϣ̎�����ܵČ��F(xi��n)��Ҫ�����񽛹�(ji��)�c��ݔ��ݔ������Ԫ���ֵ���B�ә�ֵ��С���{��,��ANN���A�y���ܿ���ͨ�^�������`�Rootmeansquareerror,��RMSE�����Q��ϵ��(sh��)R2,�������`��Error�ȅ���(sh��)���u��,����Ӌ��քeҊ��ʽ��1��~��3����

��ʽ��1��~��3����,��yt(i),��y(i)yt(i)��y(i)�քe��ʾ��i���A�y��ݔ��ֵ,��yˆy?��ʾ����n����(sh��)��(j��)���A�y��ƽ��ֵ,��RMSE���Á�����ģ���A�yֵ�c�挍ֵ��ƫ�x�̶ȣ���ֵԽ�ӽ���0�t��ʾ�A�yֵԽ�ӽ��挍ֵ���Q��ϵ��(sh��)R2Խ�ӽ���1�t��ʾģ�͵ĔM��Ч��Խ��,��

�˹��񽛾W�j��MBR�đ����о����T�๦��,������һ�N�����nj�MBR��ˮ�|�M���A�y������,��YuhangCAI�ȡ�34���\��С���񽛾W�j��Waveletneuralnetworks,��WNN���������UˮCOD�c����ȥ�����M��ģ�M����R2�քe��0.999�c0.997,���ɞ鷴�������\���c�{���ṩ���õą���,�����⣬A.R.PENDASHTEH�ȡ�35���ɹ�������һ�N̎�����͸��}�Uˮ��ˮ�|�A�yģ��,������ԓģ�͌�ˮ�|�M���A�y,���Y���������Uˮ��COD,�����ЙC̼��Totalorganiccarbon,��TOC������֬���A�yֵ�c�挍ֵ�^��ӽ���R2�_��0.982,��

ANN�A�yģ�͵���һ���������A�yĤ��Ⱦ���\�������Է������R�eӰ�Ĥ��Ⱦ���P�I����,������A.R.ALKMIM�ȡ�36���\�ö��Ӹ�֪���񽛾W�j��Mutilayerperceptionneuralnetworks,��MLPNN����Ĥ͸ˮ���M���A�y,��R2�����_��0.964����Ӌ��ó����Һ�]�l(f��)�ԑҸ����w��ȣ�Mixedliquidvolatilesuspendedsolids,��MLVSS����Ĥ͸ˮ�ʵ�׃��ؕ�I���,��H.HAZRATI�ȡ�37�����÷�������񽛾W�j��Backpropagationneuralnetworks��BPNN��ģ�͌�TMP�M���A�y,����R2=0.999,���Ұl(f��)�F(xi��n)MLSS��HRT���\�Еr�g3��׃������TMP�����^���Ӱ�,��

2.4�˹��񽛾W�j�㷨�ķ����Ĥ��Ⱦ�еđ���

���D2���y(t��ng)Ӌ���\��ANN�㷨�о�Ĥ��Ⱦ���īI�M�з���y(t��ng)Ӌ,���Y��Ҋ�D4��

�D4��a������(j��)��ͬ�÷���ANN�㷨���֞麆���˹��񽛾W�j,���Y�σ�(y��u)���㷨���񽛾W�j����ȌW���񽛾W�j��Deeplearningneuralnetworks,��DLNN��3��D4��b��չʾ�˲�ͬ�񽛾W�j�īIռ��,���ɈD4��b����֪,���ڽy(t��ng)Ӌ��82ƪ�īI�У�82.93%���о����ú����񽛾W�j����ݔ��׃���cĿ�˅���(sh��)��ģ��,������13.41%���о������˽Y�σ�(y��u)���㷨���񽛾W�j,����������ȌW���񽛾W�j���о���ռ�����^С������5%,��

�P�߅R����2016—2020����MBR���\�ò�ͬ�˹��񽛾W�j�㷨ģ�MĤ��Ⱦ�IJ����о���36-43��,���Y��Ҋ��3,��

Ŀǰ��MBRĤ��Ⱦ�A�y�г��õĺ����˹��񽛾W�j��Ҫ��MLPNN��BPNN�͏��������(sh��)�񽛾W�j��Radicalbasisfunctionneuralnetworks,��RBFNN����,���@Щ�����񽛾W�j������ݔ��ӡ��[�،�,��ݔ����,�������ָ������c��MLPNN�IJ�ͬ��֮�g����ȫ�B�ӵķ�ʽ���f�Y��,��BPNN��ݔ���Y������ǰ�������ʽ,���`����÷��������ʽ�M�У�RBFNN�t���Ï��������(sh��)���鼤���(sh��),������ݔ����ݔ��ď��������(sh��)����Ԫ����(sh��)�ľ��ԽM��,�������о��C�����ں���ANN���A�yģ�;����^�ߵ��A�y���ȣ�����F.SCHMITT�ȡ�39����AO-MBR������MLPNN�A�yTMP,���������Mˮˮ�|������,�����ס������}���cTMP��ģ���Pϵ,����R2��0.850,���M�ܺ����˹��񽛾W�j��Ĥ��Ⱦ�A�y��������^�ߵľ��ȣ������Դ��ڔM�ϕr�g�L,������(sh��)�����ҟo����QijЩ�(y��u)�����}��ȱ�c,��

�ں����񽛾W�j���A�ϽY�σ�(y��u)���㷨���܉�ͨ�^����Ӗ����ʽ����С/��󻯓pʧ����(sh��),�����мӿ��񽛾W�jӖ���ٶ�,�����ٌ��҅���(sh��)�(y��u)ֵ�Լ����ģ���A�y���ȵȃ�(y��u)�c��������Ĥ��Ⱦ�A�y�ij�Ҋ��(y��u)���㷨�����z���㷨��Geneticalgorithm,��GA��������Ⱥ�㷨��Particleswarmoptimization,��PSO���ȡ�����,��GA�ǻ��������w�M��Ҏ(gu��)��ģ�ͻ����}������^��,�����Ѓ�(y��u)Խ�ă�(y��u)�����ܣ����V���\���ڙC���W������̖̎�����I��44��,��S.A.MIRBAGHERI�ȡ�45������MLPNN�A�yTMP��Ĥ͸ˮ��,������GA�㷨����ֵ�M�Ѓ�(y��u)�����Y���C����(y��u)�����ģ�;��и��ߵ��A�y����,��PSO�t��һ�N���������w�ķ�����(y��u)���㷨,�������ȫ���(y��u)�ⷽ������^��ă�(y��u)�ݣ���������񽛾W�j�B�ә�ֵ��Ӗ�����Y���OӋ�������x���,����־��ȡ�46���о���һ�NPSO-BPNN,��������Ⱥ�㷨����?zh��n)��y(t��ng)���ݶ��½��㷨���Y��������(y��u)�����ģ�;��и��ߵ��A�y�ʴ_��,��ƽ���`���2.35%�½���0.83%,�����ǣ��Y�σ�(y��u)���㷨ģ�͵Ľ����c����(sh��)��(y��u)���^����Ҫ���M�����ĕr�g,����������ďV������,��

���⣬����ANN�ͽY�σ�(y��u)���㷨��ANN���A�y���ܸ߶���ه�ژӱ���,��������Ӗ���^��������������ֲ��(y��u)��B(t��i),���Ķ�����ģ�͵��A�y��(w��n)�����^������,��DLNN�����܉���Ч���a����ANN�ͽY�σ�(y��u)���㷨ANN�IJ���,�����ھ�(sh��)��(j��)�������Ϣ�����V���о�������Ҫ����������žW�j��Deepbeliefnetwork,��DBN��,�����e�񽛾W�j��Convolutionalneuralnetworks��CNN��,���ѯBʽ�ԄӾ��a����Stackedauto-encoders,��SAE���W�j�ȡ�ͨ��,��DLNN��һ�N������Ч���`��ر��_�߶�׃���ķǾ��Ե��㷨,�����Џ���ČW�������ͷǾ���ӳ��������47��,��HongguiHAN�ȡ�43���_�l(f��)��һ�N�����ԽM��������žW�j��Self-organizingdeepbeliefnetwork,��SDBN����Ĥ͸ˮ�ʵ��A�y�������@�N��������ͨ�^�{��ģ�ͽY��������(sh��)���ģ���A�y����,���c����ANN���,��ԓģ�;��и��ߵľ��ȣ�RMSE��0.872������һЩ��r��,������񽛾W�j���A�yЧ�����ܱȽY�σ�(y��u)���㷨��ANN����,��ShuaiSHI�ȡ�48�����ڶѯB�����ԄӾ��a����Stackeddenoisingauto-encoders��SDAE����ȌW���񽛾W�j������MBR�������A�yģ��,���Y���l(f��)�F(xi��n)�cGA-BPNNģ�����,������и��ߵ�R2�����͵ľ����`�Meansquareerror��MSE��,���M����ȌW���񽛾W�j���и��ߵ��A�y����,������Ŀǰʹ������񽛾W�j��MBR���M�н�ģ���о������^�٣���ԭ�������һ������ȌW���񽛾W�j�ď��s���^�ߣ�ģ�͘����ĕr�g�h������ANN,����һ����ʹ�ú���ANN�ѽ����ԝM������(sh��)���о��΄�,��

�C��������Ŀǰ��MBRĤ��Ⱦ�A�yģ����,�������񽛾W�j����A�y�����c��Ч��,���ڶ̕r�g����Ȼ���о��ˆT�\�õ��������ߡ�����,���S����(y��u)���㷨���\���Լ�����񽛾W�j���_�l(f��),���Y�σ�(y��u)���㷨��ANN�c��ȌW��ANN���挦�����s�h(hu��n)���¸��߃�(y��u)�ݣ�������������񽛾W�j�ɞ�δ���о�Ĥ��Ⱦ�A�yģ�͵���Ҫ����,��

2.5ANN����ԇMBRĤ��Ⱦ�A�y�еđ���

�mȻ�о��ѽ��C��ANN��MBRĤ��Ⱦ�A�y�Ͼ����^�ߵ�����,���������ڼ��g�O��Ҏ(gu��)ģ�c�Uˮ���ԵIJ�������СԇҎ(gu��)ģ�������IJ�������(sh��)�����c���H�Ĵ�Ҏ(gu��)ģ�����������@�ą^(q��)�e,�����,���Ƅ�ANN����ԇҎ(gu��)ģMBRĤ��Ⱦ�е��A�y�о����x�ش�Y.J.CHOI�ȡ�49���ռ�����ԇҎ(gu��)ģ�Ľ��]ʽMBR���L���\�Д�(sh��)��(j��),����������Ĥ���W��ϴ���ͨ��,��Ĥ�^�V�r�g���Mˮˮ�|�cĤ͸ˮ���g��ANNģ�ͣ�ԓģ��R2���_0.950,�����F(xi��n)������ԇҎ(gu��)ģ�Œ�MBRĤ��Ⱦ�ľ����A�y,���M����ˣ�Ŀǰ���P�о��Դ��ͣ����Сԇ�A��,����ᘌ����H�Uˮ����ԇMBR�Լ���ˮ̎��S�Б�����Ȼ�^��,�����ؽ�����(j��)��ԇ�����H��ˮ̎��S�L���\�еĔ�(sh��)��(j��)����ANNĤ��Ⱦ�A�yģ�ͣ��Ķ����Ӿ��ʵ��A�y���H��ˮ̎����MBR��Ĥ��Ⱦ��r,��

3�YՓ�cչ��

Ŀǰ,��Ĥ��Ⱦ��Ȼ����KMBR�V�����õ�ƿ�i�Ԇ��}�������,��ANNģ����׃������,���A�y���ȸߵȃ�(y��u)�c������MBRĤ��Ⱦ���A�y�������о�����,��ANNģ������MBRĤ��Ⱦ�A�y�о��Դ�������ȱ��,����δ���о�����Ҫ����

��1��ANN���|�ό���“����”ģ�ͣ�Ŀǰ�����񽛾W�j�Y�����������y�Ԍ����g�^���M�н��,�����,��δ�����о����Ԃ�����ͨ�^�����񽛾W�j�ď��s�Y��������Ӱ����ӌ�Ĥ��Ⱦ�ľ��w���á�

��2��ANNģ�ʹ��ڙ�ֵ��,����ģ�^���L��ȱ��,�����δ��Ĥ��Ⱦ�A�yģ�͵İl(f��)չڅ���ǃ�(y��u)��ʹ�ø�����(y��u)���ľ��ԺͷǾ��Ԕ�(sh��)��(j��)������������(sh��)��(j��)�M�н��S��������ȡ,���Ķ��p�ٔ�(sh��)��(j��)�ď��s�̶ȣ��M�����ģ���A�y�ľ��Ȳ��p�ٽ�ģ�r�g,��

��3��ĿǰANNģ�͑�������ԇ�͹��I(y��)��Ҏ(gu��)ģ��MBRĤ��Ⱦ�A�y�^��,��ؽ������L�ڌ��H�\�еĔ�(sh��)��(j��)����ANNĤ��Ⱦ�A�yģ�ͣ����������A�y�wϵ,�����{����ˮ̎��S�\�в����l���ṩ���g֧��,���M��������\��Ч�ʡ��p��Ĥ��Ⱦ��������ˮ̎���ɱ�,��

•�����D�d�����dz��ڂ��f������Ϣ֮Ŀ��,�����Ё�Դ��ע�e�`���ַ������ĺϷ����棬Ո���߳֙����C���c���W“(li��n)ϵ,���҂������r����,���h�����x�x,��

  ʹ��΢��“��һ��”��������“���v�h(hu��n)���W”

�P�ڡ�MBR��Ĥ��Ⱦ���˹��񽛾W�j�A�y�о��Mչ ���uՓ
�]�䣺 �ܴa�� ���Ñ�ע��

�W���uՓ�H������_���˿����������������v�Wͬ�����^�c���C��������,��

2022ھŌõИI(y)ЙC(VOCs)ȾO(jin)yg
2022���ھŌõ����ИI(y��)�ЙC��(VOCs)��Ⱦ�������O(ji��n)�y���g������

ʮ�����_ƪ֮��,�҇������Ⱦ�����M������A��,��VOCs�����΄ա�

2021Aϵ؅^(q)cИI(y)ЙCU(VOCs)ȾO(jin)yg
2021�A�ϵ؅^(q��)���c�ИI(y��)�ЙC�U��(VOCs)��Ⱦ�������O(ji��n)�y���g������

��ʮ����Ҏ(gu��)���ԁ���ȫ������VOCs����ᡱ,���ȡ�

ȾЄӋ
������Ⱦ�����Є�Ӌ��

5��31��,���ڽ��v�ˏV��������Ҋ������{��Փ�C,�������޸�����֮��